【作者简介】郑书耀(1973-)，男，河南舞阳人，辽宁大学西方经济学博士研究生

作为世界上人口最多、经济增长最快的发展中大国，中国的能源面临着长期的挑战。世界经济的现代化，得益于化石能源，如石油、天然气、煤炭与核裂变能的广泛的投入应用。因而它是建筑在化石能源基础之上的一种经济。然而，由于这一经济的资源载体将在21世纪上半叶迅速地接近枯竭，能源危机问题将十分突出。对此方面的研究目前还比较欠缺，而且大多只是就新能源的替代方法做一些并不深入的探讨，对此问题的实证分析更是少之又少。
    一、能源消费的实证分析
    通过建立线性回归模型，使用一些相关资料，分析中国能源结构和生产中存在的问题，最重要的就是解决能源利用率问题。
    根据已有的1989-2002年能源价格指数与整体价格指数，做出二者对比折线图（图1）。从中可以看出，我国能源的价格在较多的年份是高于整体价格水平的，这也反映了能源价格市场化以来能源供给的紧张情况。
    
    图1　燃料动力与整体价格指数趋势图
    建立关于能源消费总量的计量经济学模型，对我国未来的能源消费做出预测。
    1.变量的选取
    选取中国能源消费总量为被解释变量y，由于能源的消费主要用于生产，所以和产出有关，我们选择我国国内生产总值为一个解释变量；消费和供给量密切相关，故中国能源生产总量为一个解释变量；能源加工转换率代表了能源的转化使用效率，也应该为其中一个解释变量；燃料动力价格指数作为价格因素也为一个解释变量。另外，再根据数据的可得性，我们选择中国能源消费总量为被解释变量，以中国国内生产总值(X1)，中国能源生产总量(X2)，能源加工转换率(X3)，燃料动力类价格指数(X4)为解释变量来建立模型。
    2.样本数据的收集
    查1998、2002、2003年等年份的《中国统计年鉴》，整理得到表1数据。
    3.确定模型形式
    由Y与解释变量的散点图来判断，Y与解释变量很可能具有线性关系。设建立的模型为
    
    
    注：*构造这个指数，目的是考察能源相对价格对其消费的影响。能源价格指数本身，如果没有当时整体价格水平做参照是不全面的；N表示没有该数据。
    **2003年能源消费量为估算数（见2003年《中国统计年鉴》）。
    
    上边方程下边括号内数字表示相应系数的t值和相应的p值。显然与临界值2.26相比，常数项、能源加工转换率、燃料动力相对价格都是不显著的。另外，根据经济规律，能源加工转换率、燃料动力相对价格与能源消费总量应为负向关系，而它们前面的系数却都是正号，经济学检验也通不过。这可能与我们选取的样本容量较小也有关系。
    4.模型检验及分析处理
    必须重新分析变量间的关系，重新建立模型解决这个问题。扩展数据为（1985-2002年），保留变量X1、X2。分析Y与X1、X2关系，做Y与X1和Y与X2的散点图（如图2）。
    
    图2　Y与X1、X2的关系可以看出Y与X1、X2成明显的线性关系，进一步分析数据，随着能源生产总量和国内生产总值的增长，能源消费总量稳步增长，所以保留X1、X2为主要解释变量。从Y与X3、X4的散点图可以看出， Y与X3、X4的线性关系不明显。X1、X2对Y不构成显著影响，删除这两个解释变量，重新建立模型并用eviews3.1进行OLS法估计。由输出结果得模型结果为
    

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